具身智能走进千行百业,浙江人形 WRC2026 诠释 "具身在场"
2026 WRC 现场,具身在场三台机器人默契配合,具身正完成工业制造拆垛、智能走进浙江分拣、千行C诠搬运的百业全流程工作;几步之外,观众在零售舱前下单,人形等机器人递来饮料;厨房里,具身在场一顿饭从食材处理一路做到最后的具身清洁;在生产线之外的赛博舞台区域,NAVIAI i3 单膝跪地献花,智能走进浙江WA2 弯腰接过。千行C诠
这些画面,百业来自浙江人形机器人创新中心有限公司的人形展台,在这几块相邻的具身在场区域中,浙江人形把机器人的具身工作半径从生产线拉到人的日常,机器人的智能走进浙江每一条动作轨迹、每一次执行,都在诠释浙江人形展台主题“Hello, World!具身在场,让向往真正发生”。

但如果只把这次展出读成“场景丰富”,其实有点可惜。
把几个画面连起来看,真正被拉长的,是机器人承担一件事的长度:一笔订单要从下单走到交付,一顿饭要从备餐做到收尾,一段工序要接着上一段继续往下跑。
“向往”也因此变得具体,机器多接住一些事情,劳动就多一种选择,生活多一分从容。
只是,场景从来不是终点。
当“进场景”已经成为行业的共同语言,差距也开始出现在后半程:机器人不仅要进得去,还得证明自己能在那里留下来。
机器人开始干活 所有人都成了“监工”
同一个 WRC,不同的人有不同的算盘。
投资人算商业化空间,工程师盯技术差异,供应链找下一批需求。普通观众简单得多,一台机器人跑上几分钟,大家很快就会进入“监工”状态:卡没卡,工作人员什么时候进去救,这一轮到底能不能顺下来,它到底距离真正融入生活还有多久。

这种“监工式观展”并非偶然。
如果把过去几年的WRC连起来看,展台本身就是一张产业进度表。2024 年 , 27 款人形机器人整机集中亮相,创下当时历届之最;2025 年,大会已经正式发布“人形机器人十大潜力应用场景”;到了今天,生产线、商店、厨房被越来越密集地搬进展馆。
先把身体做出来,再把能力搬进场景,现在开始轮到作业质量。
机器人一旦开始工作,也就失去了“表演者”的宽容。Demo 卡住可以重来,放进生产和服务流程里,就会变成人工接管、效率损失,最后都会算进 ROI。

于是,成功率、连续作业、精度、部署周期这些不太“出片”的指标,反而开始决定机器人能不能真正留下。
而这种标尺变化后,更值得多看一眼的企业也愈发清晰。
真正能留下的,靠得不是展台上的精彩DEMO,而是在真实场景中淬炼后反过来将真实图景展现在公众面前的企业。其中最具代表性的就是浙江人形。
服装、化工、海外工厂,这些真实现场已经在持续检验它的能力。到了这届 WRC,同一条路线又被摊在展台上:任务被做长,多台机器人开始接力,单点动作被放进连续流程。

工业看精度、效率和稳定性;零售看趣味性、便捷部署和复制能力;家庭则要面对更长、更非标的操作链路。这也让浙江人形一直强调的“可泛化高精准”有了更具体的落点,任务可以变,到了具体现场,该守住的标准不能跟着打折。
同行都在进入场景,浙江人形更像是在做另一件事:把场景变成验收标准。
“机器人走进千行百业、千家万户”喊了很多年。今天真正拉开差距的,已经不是机器人能去哪里,而是到了那里以后,有多少事情真的敢交给它。
同样都在干活 差距开始藏在细节里
顺着动作往里看,浙江人形的技术底座才露出来。自研的 SPIRE 智能技术体系中,世界模型 SPIRE-WM 建立对环境、对象及其变化的认知,判断空间关系和物体状态,并预测一次交互之后可能发生什么;具身模型再结合机器人的本体状态与实时感知,把这些判断继续推向长程规划和动作执行。

动作也会改变现场,新的状态随即进入下一轮判断。人类、仿真与真机数据共同支撑模型迭代,机器人对现实的理解和动手能力,就这样在真实作业里一点点磨出来。
具身模型内部,C2L2“大脑”把复杂任务拆开、往前推,目标不在视野里时继续探索,出现偏差时及时修正;M2S2“小脑”融合视觉、力觉、触觉和关节状态,把“抓住、对准、放好”落到具体的位置、力道和接触分寸上。
到了工业现场,这些能力很快会换成另一套语言:精度、成功率、节拍,以及一条作业链究竟能稳定跑多久。
从真实落地场景来看,工业最容易看出差别。
人形机器人被寄予厚望,很大一部分原因,就是工厂承载足够高的落地空间。但工厂要的不是单个能力拉满的机器人,而是和人类生产方式相同,能协同配合的机器人工作链路。
WRC 现场,浙江人形把 WA2 与 WA1 放进同一条作业链,拆垛、分拣、搬运一路接到精密装配。流程一长,前一步留下的误差会继续传到下一步,多机联跑考验的也从单点动作,变成技术难度更大的整套系统的持续工作。

作业顺序在机器人手间流转,工厂真正需要的协作方式也在流转中真正落地。
除了协作外,工厂还在等的是“顽疾”环节的新方案。传统自动化程度已经改造了大部分生产环节,但需要高精度、处理柔性物体的环节,大部分解决方案依旧陷在“非此即彼”的落地现状,选择躲避根本矛盾,可浙江人形却选择了直面问题。
浙江人形与杰克科技签订全球服装业首笔2000台人形机器人批量订单。柔性布料会皱、会塌、形变难预测,此前其布料分片成功率已达到 98%,控制精度偏差 2 毫米内,整套系统作业成功率稳定保持 90% 以上,对位精度 ±2 mm,单次操作约3秒,全自动贴袋作业节拍低至 35 秒 / 件,按每日 10 小时生产测算,可充分匹配客户日产 1000 件的产能要求。到了化工实验,精度又被压到0.03mm,分液误差控制在1mL以内;另一边,NAVIAI 已经进入 Beko 欧洲工厂生产线,接受更长期的运行验证。
批量订单、复杂工艺、海外产线,已经把浙江人形的验证尺度拉出了 Demo。
零售里,差别藏在另一处。
WRC现场,让机器人递出一瓶饮料已经不稀奇。真正难的是,离开展会以后,这套服务还能不能换一个地方继续开。
所以浙江人形的智慧零售仓“耐味岛”更值得看的,是那些不太抢镜的设计:舱体更紧凑,强调迁移和定制;算法侧强化语音、表情识别与反馈,让机器人在取货之外,也能完成更自然的服务交互;末端使用五指灵巧手,为不同商品和后续工具操作留出更大的适配空间。
零售机器人真正需要复制的,是一家店、一种工作能力。
厨房则把任务继续往后拉。

食材状态会变,摆放位置会变,一顿饭也不会停在某个漂亮动作上。“新手厨师 NAVIAI”从拾取、打蛋一路做到装盘和台面清洁,用户只负责点餐。

炒一道菜容易赢得掌声。把饭做完,再把残局收掉,才更接近家务本来的样子。
七夕机器人婚礼也把另一类能力说得很直观:i3 跪地献花,WA2 弯腰接花,双足行走、柔顺操作和双机互动,被翻译成一个普通人不看参数表也能理解的瞬间。

这些场景串起来,浙江人形的路线也更清楚了:机器人的能力跟着现场走,而不是让现场迁就机器人。
泛化意味着会得更多。更难的是,场景换了,价值不能跟着泛掉。
“具身在场”走出展台 现实继续出题
展台上的一次成功可以按分钟计算,真正的应用却要接受小时、天乃至更长时间的检验。
机器人越往现场深处走,问题越具体。一次失误可能来自末端执行器、控制和数据,也可能只是一次此前没人预料到的摆放变化。
这也是为什么,现阶段的自主执行并不意味着人要立刻退出系统。
WRC 现场,浙江人形与灏存科技进行了遥操作手套联合展示。工作人员控制 WA2 完成不同规格化妆品的抓取、捏取和打包。

机器人当然正在朝更高程度的自主执行前进,但产业不会等到“完全自主”的那一天才开始部署。精细操作、远程接管、数据采集,人仍然会在相当长一段时间里留在回路中。

再往下,问题就不只属于一台本体。
一台机器人真正进入一个行业,会同时碰到零部件、数据、开发工具和具体工艺。产业化已经很难由一家企业关起门来完成。浙江人形正在做的,也是从“把机器人送进更多场景”,延伸到把更多角色接进同一条落地链路。
这次 WRC,8 家供应链合作伙伴也被一起带到了台前。豪恩汽电的头部多目视觉、宇立仪器的六维力传感器落在感知侧;卓誉科技的关节模组、绿的谐波旗下开璇智能的力控关节,以及博银谐波的谐波减速器、富贤达的空心杯减速电机,一路深入关节、传动与驱动;灵境智源的 N210 与迦智科技的具身控制器,则落在计算与控制侧。

视野、受力、关节、传动、控制,一台机器人背后的硬件链条,由此被拆成了一层层可以看见的能力。
这也是产业化最吃力的地方。模型、本体、零部件和场景各自长成孤岛,很难以“高耦合”的姿态前行。
浙江人形试图把这些原本分散的环节往一起接。围绕不同场景,它将柔性硬件、多形态执行终端、全链路 SDK、低代码平台和 30+ 原子级技能库串进同一套开发与部署体系,让机器人进入不同现场时,能力能够更快适配和复用。

而在熊蓉这次带到 WRC 的思路里,这条连接还被继续往外拉长,从一台机器人的能力,逐渐延伸到更完整的产业协同。供应链之外,汽车、服装、生化、物流等真实需求,以及数据和应用伙伴,也被拉进同一条链路。这套生态真正想解决的,是让技术、硬件、数据和场景不再各自往前跑,而是围绕真实应用一起往前走。
再往产业深处看,还缺另一种基础设施:人。这条线也延伸到了人才培养,与 50+ 院校展开合作,把真实设备、课程和场景继续往产业人才端铺。
从一个零部件到一处应用现场,产业化最费功夫的地方,往往就藏在这些连接之间。连接得足够顺,机器人才能从一次展示,慢慢走向长期存在。
“Hello, World”曾经是一句隔着屏幕的问候。如今,机器人开始把这句话带进真实世界。

在这场相遇中,人类开始重新思考:
未来的机器,应该如何服务于人?
而未来的人,又希望拥有怎样的生活?
当机器人在一项项具体任务中与人、环境建立连接,答案也会一点点写进真实生活。
展会还将持续最后两天,更多场景体验和互动展示仍将在现场展开。观众可以站到机器人面前,看一项能力如何进入工序、订单与生活,也可以成为它在WRC遇见的下一位Partner、Darling、Family或Friend。
真正的“在场”,从来不只发生在展台上的几分钟里。展台之外,每一次稳定运行、每一次被真实需要,都会让这声“Hello, World”留下更长的回音。
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