“中国已经制造出相当强大的计算机”|对话图灵奖得主杰克·J·唐加拉
时隔九年,中国制造中国超算再次排名全球第一。已经
2026年6月23日,出相在德国汉堡ISC2026大会(国际超算大会)上,当强大的得主主办方发布最新全球超级计算机性能TOP500榜单(以下简称“全球超算TOP500”),计算机对杰克加拉中国全国产自主研制的话图“灵晟”超级计算机以2.19EFlops持续双精度浮点性能成功登顶。
全球超算TOP500的灵奖基准测试,是中国制造一套衡量计算机浮点运算性能的独立标准,源自1970年代美国阿拉贡实验室一个名为LINPACK的已经项目,最初是出相为求解线性方程组和线性最小二乘问题而开发,杰克·J·唐加拉(Jack J. Dongarra)是当强大的得主该项目的主要作者。

2026年2月初,灵奖在迪拜举办的中国制造2026世界顶尖科学家峰会期间,杰克·J·唐加拉接受南方周末访谈
杰克·J·唐加拉目前担任美国田纳西大学电气工程与计算机科学系教授,是2021年的图灵奖得主。作为计算机科学的最高奖项,图灵奖也被称为“计算机科学中的诺贝尔奖”(诺贝尔奖没有计算机科学奖项)。
图灵奖给他的颁奖理由是,“四十多年来,他致力于数值算法与程序库的先驱性贡献,推动高性能计算软件能够跟上硬件的指数级增长。”
杰克·J·唐加拉的研究工作,主要围绕高性能计算(High performance computing, 缩写HPC) 展开。这是一门利用超级计算机实现并行计算的理论、方法、技术以及应用的科学。从大型游戏渲染、AI驱动的在线服务,到精准的天气预报,都离不开它。
这些年,杰克·J·唐加拉持续关注全球超算TOP500榜单,也十分关心中国的超级计算机进展。
2026年2月初,在迪拜举办的2026世界顶尖科学家峰会期间,南方周末研究员见到了杰克·J·唐加拉,他留着白胡子,乐呵呵地打量着周围的一切,尤其对各种电子设备充满好奇。
1950年,杰克·J·唐加拉出生于芝加哥的一个西西里移民家庭,1972年在阿拉贡实验室的一段实习经历,将本科读数学专业的他带入了计算机科学领域,一度放弃了原计划的物理学硕士攻读计划。
实习期间,他参与了EISPACK项目的测试工作。此后数十年,他主导开发了一系列标志性的数学软件库,包括LINPACK、NETLIB、LAPACK等等。这些成果为科学计算提供了标准的"计算工具箱",后来被集成到MATLAB、Maple、Mathematica和R语言等工具中,运转在几乎所有科学计算设备的底层。
如果说LINPACK等项目解决了“如何计算”,那么杰克·J·唐加拉的另一项工作则回答了“如何协同”——为解决并行程序中各计算核心之间的"沟通"问题,他主导并参与用于分布式计算的消息传递接口(MPI)的设计推广,成为分布式内存系统高效并行计算的关键标准。
同时,他还是开源的拥护者。他说自己的全部研究成果都公开在线,也很乐意为企业在自己开源的软件上开发的功能和服务付费。“验证某项研究、拓展已有成果、开放共享回馈给学术界,这是科学进程不可或缺的环节。”
围绕高性能计算、开源、人工智能(AI)、量子计算等话题,以下是南方周末研究员与杰克·J·唐加拉的访谈。
高性能计算,人人都想争当第一
南方周末:你在高性能计算领域做了非常多了不起的工作,但公众对它所知甚少,可否帮我们做一个简要科普?
杰克·J·唐加拉:我的主要工作就是与超级计算机打交道。计算机拥有惊人的运算能力,但你必须设计算法、编写程序,才能真正实现运算。你希望达到高性能水平,力求通过算法的实现尽可能接近理论上的峰值性能。
南方周末:这个领域的竞争十分激烈。
杰克·J·唐加拉:是的,非常激烈。我
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