“人工智能+”迈向规模化落地

“人工智能+”正从单点技术应用，人工转向开源模型破局、规模开放生态成势的化落规模化落地。开源模型打破了少数闭源模型的人工技术垄断，开放生态则进一步把模型能力深度扩散至平台、规模工具、化落场景、人工组织和开发者中，规模推动AI从可用走向规模化应用。化落

在近日举行的人工人工智能+生态大会上，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广表示，规模人工智能从训练阶段全面迈入推理阶段，化落Token（词元）调用量的人工指数级增长，是规模AI规模化应用最直接的量化标志。Token不再只是化落大模型处理文本的技术单位，而是贯通电力、算力、模型服务和应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从追求算力峰值，转向单位能效、成本效益与场景服务能力。凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合优势，随着“人工智能+”行动深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。

IDC（国际数据公司）中国区总裁霍锦洁分析，全球人工智能产业正进入自互联网浪潮以来最强劲的IT增长超级周期。本轮增长并非单一技术扩张，而是由AI算力建设和应用落地同步驱动。IDC预计，到2029年，中国生成式AI市场规模将接近千亿美元，2024年至2029年复合增长率达68%，中国成为全球最活跃的AI应用市场之一。

浪潮信息董事长彭震认为，AI产业革命首次改变了劳动者的定义。随着Agent（智能体）成为企业生产力的重要组成部分，AI原生转型的重点正在从个人提效转向组织进化。企业需要将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力。

围绕这一变化，彭震提出Humagent（人+智能体）组织概念，即企业从管理人进化到管理Humagent，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界和绩效评价，最大限度释放AI在企业中的智力贡献，同时保障企业运营的稳健、高效与低成本。

对此，清华大学全球产业研究院院长彭凯平强调，技术进步的终极目标是增进人类福祉而非替代人类价值。智能时代，审美感、创造力与同理心是人类的核心特质，智能体与人类天然互补，前者承担标准化、确定性的执行工作，后者聚焦审美创造、战略决策与情感联结，共同构建人机协同的新型组织进化图景。

开源模型解决的是智能能力的普惠供给问题，开放工具实现的是开发门槛的全面降低，企业级平台则承接了智能体进入生产系统的执行闭环。从模型能力到工具链，从企业平台到组织治理，开放生态正为中国AI产业落地打通规模化应用的重要路径。

Kimi大模型相关负责人表示，中国开源模型快速发展，正在打破前沿智能能力集中于少数闭源平台的格局，使更多企业、开发者和行业用户能基于同一技术底座进行调用、适配和再创新。模型竞争也不再只看绝对能力，而是要看单位时间、单位Token、单位成本内能产生多少有效性能和任务价值。

AI原生时代，企业正在从“流程驱动”转向“任务驱动”，从“系统协同”转向“智能协同”。腾讯资深产品专家汪晟杰认为，当前企业智能体落地的瓶颈已从理解能力转向执行能力，企业更需要的是能干活、靠谱、可控的数字员工。从理解到执行，这是从“能聊”到“能干”的质变。

彭震表示，在Humagent框架下，企业的终极目标不仅要追求Agent的智力成果，还要构建一个具备自主进化能力的AI原生组织。未来，人类智慧与机器智能的深度交融，将共同定义一种更具韧性、更具创造力的商业文明新形态。

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